自我陈述
学了一点点C++，Go和Rust，可以解决除了算法外的几乎所有代码问题。完全不会linux，会一点点LLVM/MLIR，WebAssembly，eBPF和Z3。AI是业余有空会开发开发的小东西。如果你觉得我写的代码或者发的paper没有novelty或者垃圾的要死，绝对不是你的问题，欢迎邮件来喷！我的研究目标是利用CXL技术在现代异构架构和通用处理器上加速数据访问和操作，以满足不同公司的工作负载。我相信硬件-软件协同设计的方法。硬件在不牺牲异构处理性能的前提下，通过对工作负载的深入了解，为常见的情况提供专门的加速能力，而软件则通过发送语义提示，自适应地利用硬件的优势，并在硬件加速无法实现时，退回到其他较慢的路径。我对寻求新知识和商业机会有极大的热情，并位于两个大都市--旧金山湾区和上海，我很自豪能学到更多的东西，使他人受益更多，赚得更多。
技能
教育
实习
中国上海
2020年6月 - 2020年9月
- 弄了个Linear Regression进行高频交易盘账模拟。
- 学习了个salt和jinja在Linux DevOps的应用，又搞了个自动调度作业和分配cpu核心绑定。
- 丢下个没做完的并行文件系统eBPF的io侦测项目。
队长
2019年12月 - 2021年11月
服务于培养凑不齐人数的对System有兴趣的本科生组成的HPC相关调参数团队培训。不断准备并争取参加ASC、ISC、SC等顶级学生超算比赛并被THU打败。
- 改了并行量子计算机模拟器的GPU MPI版。
- 在Azure上编译和分布式气候模拟器CESM，并进行自动调度。
- 优化了一个英伟达内部用于优化OSU中MPI alltoallv 的项目。
- 加了一个PLFS，WRF不小心增加了30%性能，虽然还是打不过调参。
- 和程家俊同学参照MadFS实现了BadFS。
助教
研究
研究助理
2022年8月 - 现在
UCSC是个很industrialized的地方。
- 了解CXL.mem系统的性能特点。数据驱动的远端内存分配、预取和 替换策略。模拟数据中心应用的内存disaggregation。
- 基于CXL.cache的数据movement软硬件协同设计。
- 基于WebAssembly的虚拟机迁移。
认真做了很多，但受限于课业太容易Panic了，很多都没时间做完了，这学校太PUA了。
- 跑了跑foolbox和IBM-ART的实验，研究深度神经网络的对抗性样本检测。
- 看了看Diem的Move Spec，全靠带，暂时没产出。
- 搞了搞MDS on AEP，总之都在测时延。
