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听说还有人还梦想在计算机宇宙中心加州获得这个世界上最难拿的学位？
这事靠不靠谱？我来给你算一个经济帐。
先说结论，在工资水平方面，我没有我觉得我的博士学位能让我在职业生涯中领先很多。
但是对社会的overall贡献一定是更大的。
加州Ph.D.的水深火热生活
由于我在加州的Ph.D.工资小于陈平不等式的3000美元，即根据不等式偏序关系的传递性我的工资<3000USD in L.A.<2000CHY in S.H.，我得出我在加州的生活水平比上海月薪2000元还差。这当然是一个不合理的比较，我觉得我可以比较一下在上海拿2000CHY包住和在湾区3000USD包行和医保，看看哪里实现了共产主义？
3000USD包含了被剥削的TA和RA，fellowship是老板送的，我也将为他付出9/12/7的时间。我将对比一下租一个比大学生宿舍好一点的地方需要1300USD/10平米，买电脑12900K和床/升降桌需要2000USD，每两年要折旧换新一次，每月开销吃自己做20USD一顿，外面吃50USD以上不封顶（因为可以吃米其林），保险不需要钱，看病小病0，大病cover80%，大保险包含变性手术，城市内公交在正常时间免费，如果过了十点、还没到7点需要打Uber，20USD一次。所以大致一月的开销是正好用完。那么在上科大2000CHY为助教+研究生工资，吃饭15CHY一餐，不需要出行，走路上学，不需要买电脑。所以每月可以存650 CHY，但前提是我不能生大病，小病除去检查外都非常便宜。这么说上海完胜？
⁃ I
以上不包含任何娱乐活动，那么对于精神生活上，湾区3000USD是否能打败上海2000CHY呢？我的娱乐活动包含漫展、艺术展、装饰像个人的衣服、社交吃饭。漫展的门票在上海为100CHY一次，那每个季度都会有cp展，包含出cos，艺术展以浦东美术馆为例，入场门票为160CHY，那么我一年可以总共去多少次呢？好像可以去15次。相比湾区没有留下任何钱，1场漫展都去不起，没有任何娱乐活动，完全是老板的机器，上海2000CHY简直完胜啊。
加州的生活简直不是给人过的，除了生病它给我掏钱以外，什么都比不上上海。
6年的机会成本
不扯蛋了，我们分析一下overall的package收益，我如果现在进谷歌和我6年后进谷歌的对比。这里不算通货膨胀和美股崩盘。2022年应届毕业生进谷歌能拿多少钱呢？为什么要用谷歌来做比较？一般初创公司支付会以股票的形式支付给你。如果公司上市时，你可以行使股票期权。这是一个巨大且非常非常有价值的补偿方案，但是这种补 偿方案要比谷歌fluctuate很多，由于谷歌为新毕业的学生提供了一个非常标准的方案，这使得它非常容易直接进行计算并比较，如果我们只是暂时考虑总薪酬，这可以称为“标准程序员package”HCOL，可以拓展到湾区和纽约base的大厂。2022年谷歌公司为新毕业生提供的劳动力是14.2万的基础包和一个rsu包，rsu包含4年内有10万的奖金，你还会得到一笔签约奖金，一万五千美元的签约奖金和一个目标年度奖金，大概为你的基本工资的15％。如果我们只看rsu的话，这10万块钱的投资，你的第一、第二年是33%，第三年是22%，第四年是12%。以此类推，所以在四年的投资期结束时，公司将以股票的形式给你所有的10万。记住这个计算方法没有考虑到added freshers和base的增加或者从其他股票中赚取的利润，以勃勃为例，如果他拿到的现金为40w USD，以全部投资S&P500为例，过去十年的年均10%涨幅，他将至少多获得30w USD收入，所以我认为这是一个相当保守的计算。
当然，有些公司不提供stock option，你还是要做的是根据你自己的报酬预测和目标做些投资。因为这是现在增加净资产的最简单的方法之一。
而通过rsu你在谷歌工作的前两年，会有大约7.7w的股票，你在谷歌工作的前四年，会有大约15w的股票。在谷歌工作的前六年，也就是博士毕业的时候，会有大约20w的股票。在不考虑以下因素且不包含支出和税收的情况下，你将会赚到近120万美元。我们从上面可知在湾区每月3000USD就可以活，所以支出忽略不计，税大概砍半。而3000USD虽然账面上你的收入是18w，好一点36w，但是不可忽略支出，六年后到手为0.
博士结束后如果你要进谷歌了，我们知道你只会比应届生高一个等级，也就是别人两年大概就能升到的职位，你居然花了六年才和别人一样？不过，如果这是本科生的职业天花板呢？假设Ph.D.的最终职位是SVP。而本科生天花板是Tech Lead。这，好像这Ph.D.赚爆了。不过呢，貌似CEO中，只有苏妈在MIT那了个体系结构Ph.D.，其他都是STEM硕士。
那么我在Ph.D.阶段是否有其他途径来填补空缺？谷歌对计算机Ph.D.实习生的工资是1w USD/月。如果去初创公司，等下，老板会放你走吗？假定平均老板放你3个暑假。那么6年你能拿到6w USD。这里时薪大概是Ph.D.，粗算一下8.52倍。
>>> 15*30/3000/(8*22/10000)
8.522727272727272
当然有Ph.D.奖学金，有来自工业界的award和NSF award，一次1w USD。而这似乎依赖顶会的结果，顶会需要1w个小时，顶会中获奖概率是1/300，那么这里的时薪粗算一下是1227.27倍。不过这钱聊胜于无。按照这个算法算一下图灵奖的时薪估计还要低不少。
>>> 24*30/10000/(8*22/10000)*300
1227.272727272727
如何能产生8倍经济效益呢？
但是呢，个人觉得做SDE的活特别无聊，一个没有受过职业培训的OIer甚至能做的比我好数倍，如果是跑实验和看论文探索写代码我觉得多几倍的工作量也不是问题。所以他们最终能产生的价值比是多少呢？这里定义一个beta值来表示在Ph.D.做的东西能产生的经济效益是否能够使上式小于1，那么至少要产生8倍的效益。这个不太好量化，Ceph文件系统由UCSC的博士生发表于2004年，2014年卖给红帽的时候大概是$175 Million USD，开源出来本身不赚钱，而是公司提供商业支持赚钱，赚不了几个钱，卖的时候团队20人，写了10年的时候卖的，如果你在google内部移植Tensorflow到TPU，给TPU写MLIR后端，单人项目。这个怎么估值呢？现在google cloud一年赚了19Billion美元，大概有1000个员工做TPU，但是要分钱给1w个其他谷歌员工，大概10%revenue来自TPU的部署，可以估算出你贡献的价值。拿年化通胀5%我们算一下经济效益：
>>> 19*10**19/10000*0.1/(175*10**6/20*1.05**8)
146970832.89765775
我们永远无法和一个赚钱巨无霸相比。TPU和博士能做出来最厉害的文件系统也就差了7个数量级吧。更别提那些搞微内核这些在华为内部还亏钱的项目。
再比如在Sifive写riscv高性能核心的综合工具链啥的和给VR厂商研究NPU功能计算和存储一体的Soc留片相比。这种拿后者出来单干就显然比在Sifive领工资多点钱？元宇宙破产潮下还是能薅一点是一点？量化经济效益这种事情确实难做。但显然这种事事情纯靠运气。谷歌也有可能明天就成了人人喊打的过街老鼠了？
能力培训比较
- 当TA vs. 当企业内部培训
- 写论文 vs. 写doc
- 写artifact vs. 写unit test
好像技能点没啥区别？
总之这就是一个围城，围城外面的人想进来，围城里面的人想出去。做Tech Lead或者AP是有Ph.D.的路径依赖，如果自己Ph.D.做的东西赌对了未来，那绝对对得起这6年。而绝大多数的结局还是回大厂高了一个职级，而根据“课代表立正”在2019年看好中国游戏是未来回国，感觉Ph.D.很容易让一个人失去了对时局的判断。如果单纯的靠Ph.D.刷简历逃避找工小年或者拿身份和更自由的工作选择，似乎怎么都不是一笔好的投资，出门左转去读水硕吧！