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你需要的环境 openwrt18.06

docker run -dit --name=test -p 1234:1234 -v I:\js_server\:/js_server alpine

曾几何时，我再也记不得我有过一个清华梦。

去年是邓俊辉教授

今年是电路课的老师，都是熟悉的面孔

当年的高中教师只有一个人有幸在园子里生活，而那个人不是我。

最大的遗憾或许就是数学那张卷子，抑或是自招那最后的一道题。

我从没有风光过，一切的一切都在为下一次的爬坡做准备。

也罢。埋头苦干，学出新天地，不到博士不罢休。

https://www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187#

https://github.com/YunYang1994/TensorFlow2.0-Examples

https://www.youtube.com/watch?v=-5LJ77kAYqo

开进程的时候发现cpu gpu都是满的。

结果一跟踪就知道是wup.exe

网上一搜就是永恒之蓝

又截获那个黑客的地址 http[:]//e8ebf79d-5dd2-4d98-9c45-e3231e8cc26c.server-17.0m1.ru

但没啥卵用 https://www.freebuf.com/articles/system/172929.html

虽然早有听闻这个库在windows10上之难装，我还是欣然地玩了玩这个东西。

http://www.mamicode.com/info-detail-2422004.html

第一个问题

开始想了想这一定和那两个位置有关系， 于是就看了看，果然不在lib里，而在lib/library/lib里面，果断改掉library_dir，然后就跳过。

第二个问题

果断百度，解决方法就是把xx.i和xx.lib复制到里面去。

https://github.com/Kagami/pygraphviz/commit/fe442dc16accb629c3feaf157af75f67ccabbd6e

妈的太坑。

第三个问题

废话不多说直接上解决方法

pip3 install  http://www.asplos.dev/pygraphviz-1.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl 

就Hash Function越界的时候有很多种处理方法，普遍的是找一个XOR based 硬件友好的函数。对Probing而言，有Linear Probing，也有Quadratic Probing, 也有Cuckoo这种双表做rehash的。

讲的是GPU kernel的形式化验证。

大概意思就是形式化生成工具利用kernel给出的漏洞，生成barrier。由于gpu会有很多的并发程序，导致data race ，在cpu中有死锁机制，而gpu就是barrier。

原子化步骤的概念还是很清晰的。这个概念真的和量子纠缠很有关系，就是一个黑盒，只知道原子步骤的