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上周、上上上周和上上上上周,我们迎来了组里的讲座,一个是新加坡国立做Software Analysis的Prof Visit。一个是用DTMC来解释音频的项目。The author XIAONING DU is now in Sydney Tech。另一个是在交大读的研究生,NTU 读的两面本和博。 The author Hongxu Chen

我对前者的直观感受就是,可能这个方向的博士不是很难拿吧,但deepstellar当时还是热点,现在有点凉,但证明能干一些事情了,她趁火拿了好几篇adv和benign。我对后者的感受,很强,我到博士不一定有其水平的一半。
RNN to DTMC
就是一坨统计堆出来的可解释性。
进一步抽象
这里用的公式\(\operatorname{Dist}\left(\hat{s}, \hat{s}^{\prime}\right)=\Sigma_{d=1}^{k}\left|I^{d}(\hat{s})-I^{d}\left(\hat{s}^{\prime}\right)\right|\)
最终的结果
最后用统计做了一堆相似性的bound “证明”,就说RNN聚类抽象出来的state 和DTMC 一一对应。想法很新颖,但其实回头想没什么内涵。
MUZZ
这里 Thread-aware 就很厉害。
相当于独自开个领域
可我事后问了他scalable的问题,他的回答:
go channel不行 java lock 有几个坑 lock threading 不能很准 java分析 fuzzing oracle 异常 jlang 方舟编译器。 scala native不靠谱 动态 gc llvm 不会做 jvm 抽象等级 z一致性 印度 chenhao 学术界。llvm uiuc
爷 工业界 fuzzing ok2。
他还有几篇
坚定了我去美国找个工位的目标,加油~